Verwandeln Sie komplexe Prozesse in einfache, blitzschnelle Workflows.
Turn complex processes into simple, lightning-fast workflows.
Eine leichtgewichtige und hochparallele Engine zur Automatisierung und Orchestrierung jeder denkbaren IT-Aufgabe.
A lightweight and highly parallel engine for the automation and orchestration of any conceivable IT task.
Live-Demo anfordern Request a Live DemoIhre Prozesse sind überlastet durch manuelle Schritte, Systembrüche und starre Automatisierungen.
Your processes are overloaded by manual steps, system silos, and rigid automations.
Manuelle Aufgaben und sequentielle Skripte bremsen Ihr Geschäft und binden wertvolle Mitarbeiterressourcen.
Manual tasks and sequential scripts slow down your business and tie up valuable employee resources.
Ihre Systeme (Datenbanken, APIs, Netzwerkgeräte) sprechen nicht miteinander und erfordern komplexe, brüchige Schnittstellen.
Your systems (databases, APIs, network devices) don't communicate, requiring complex and brittle interfaces.
Wachsende Datenmengen und komplexere Anforderungen bringen Ihre bestehenden Automatisierungen an ihre Grenzen.
Growing data volumes and more complex requirements push your existing automations to their limits.
DataColony wurde aus der Praxis für die Praxis entwickelt. Statt starrer Skripte setzt es auf eine intelligente, dezentrale Architektur, die der Organisation eines Bienenstocks nachempfunden ist.
DataColony was developed from practice, for practice. Instead of rigid scripts, it relies on an intelligent, decentralized architecture modeled after the organization of a beehive.
Der zentrale Orchestrator. Der Hive kennt den Plan (definierbar in einfachen YAML-Dateien), verteilt die Aufgaben und überwacht den Fortschritt aller Workflows.
The central orchestrator. The Hive knows the plan (definable in simple YAML files), distributes tasks, and monitors the progress of all workflows.
Die ausführende Einheit. Ein Comb läuft auf einem Server, verwaltet die Ressourcen und entsendet spezialisierte Arbeiter für die anstehenden Aufgaben.
The executive unit. A Comb runs on a server, manages resources, and dispatches specialized workers for the pending tasks.
Ein hochspezialisierter Mikroprozess. Jede 'Bee' kann genau eine Aufgabe perfekt ausführen – sei es eine Datenbankabfrage, ein API-Call oder eine SNMP-Anfrage.
A highly specialized micro-process. Each 'Bee' can perform exactly one task perfectly – be it a database query, an API call, or an SNMP request.
Bei einem führenden ISP wurde DataColony zur Sammlung von HF-Daten aus einem DOCSIS-Netzwerk eingesetzt. Die Ergebnisse sprechen für sich.
For a leading ISP, DataColony was deployed to collect RF data from a DOCSIS network. The results speak for themselves.
Bei über 200.000 orchestrierten Workflows seit dem letzten Start – ehrlich und transparent.
Across more than 200,000 orchestrated workflows since the last start – honest and transparent.
DataColony wächst mit Ihren Anforderungen – horizontal skalierbar und ausfallsicher durch Master-Slave-Architektur.
DataColony grows with your requirements – horizontally scalable and fail-safe through master-slave architecture.
Je mehr Combs Sie anbinden, desto schneller arbeitet Ihr DataColony-System. Die Arbeitslast wird intelligent auf alle verfügbaren Ressourcen verteilt:
The more Combs you connect, the faster your DataColony system works. The workload is intelligently distributed across all available resources:
Einfach neue Server hinzufügen – keine komplexe Rekonfiguration nötig.
Simply add new servers – no complex reconfiguration required.
Ihr Business darf nicht stillstehen. DataColony bietet eine integrierte Master-Slave-Architektur mit sofortigem Failover:
Your business can't afford downtime. DataColony offers an integrated master-slave architecture with instant failover:
Alles, was programmatisch lösbar ist, kann in eine 'Bee' verpackt und von DataColony orchestriert werden.
Anything that is programmatically solvable can be packaged into a 'Bee' and orchestrated by DataColony.
Automatisierte Provisionierung von Endgeräten, Sammlung von Netzwerkstatistiken (SNMP, Telemetrie), Auswertung von Syslogs in Echtzeit.
Automated provisioning of end-user devices, collection of network statistics (SNMP, telemetry), real-time analysis of syslogs.
Steuerung von Roboterarmen, Verarbeitung von Sensordaten, Orchestrierung von Produktionsschritten in einer Fertigungsstraße.
Control of robotic arms, processing of sensor data, orchestration of production steps in a manufacturing line.
Automatisches Abholen von Kundendaten, Aufbereitung zu druckfertigen Dokumenten und Ansteuerung der Druckstraße.
Automatic retrieval of customer data, preparation into print-ready documents, and control of the printing press.
Periodisches Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen (DBs, APIs), Erstellung komplexer Berichte und Verteilung an Stakeholder.
Periodic collection of data from various sources (DBs, APIs), creation of complex reports, and distribution to stakeholders.
Automatisierte Einrichtung von Servern, Onboarding neuer Kunden, Überwachung von Systemen und Erstellung von Statusberichten.
Automated setup of servers, onboarding of new customers, monitoring of systems, and creation of status reports.
...der heute noch manuell, langsam und fehleranfällig ist. Lassen Sie uns darüber sprechen, wie eine 'Bee' ihn revolutionieren kann.
...that is still manual, slow, and error-prone today. Let's talk about how a 'Bee' can revolutionize it.
Alles was Sie über DataColony wissen müssen
Everything you need to know about DataColony
DataColony läuft dort, wo Sie es brauchen – ob On-Premise, in Ihrer Private Cloud oder auf AWS/Azure. Die entscheidende Frage ist: Wo sind Ihre Systeme erreichbar?
On-Premise ist oft notwendig für:
Cloud-Deployment ist möglich, wenn Ihre Prozesse über öffentliche APIs, Cloud-Storage (S3, Azure Blob) oder sichere VPN-Verbindungen auf die Zielsysteme zugreifen. Jede "Bee" wird für ihren spezifischen Task programmiert – ob die dann On-Premise oder in der Cloud läuft, ist flexibel. Wichtig ist nur: Das System muss die Zielsysteme erreichen können.
DataColony runs wherever you need it – whether on-premise, in your private cloud, or on AWS/Azure. The crucial question is: Where are your systems accessible?
On-premise is often necessary for:
Cloud deployment is possible if your processes access target systems via public APIs, cloud storage (S3, Azure Blob), or secure VPN connections. Each "Bee" is programmed for its specific task – whether it runs on-premise or in the cloud is flexible. What matters is: The system must be able to reach the target systems.
DataColony ist in Python entwickelt und nutzt RabbitMQ als zentrales Message-Broker-System. Die Workflows werden in einfachen YAML-Dateien definiert. Jede "Bee" kann in beliebigen Technologien geschrieben sein – Sie haben die Freiheit, die beste Lösung für jeden Task zu wählen. Die Architektur ist leichtgewichtig und benötigt keine schwerfälligen Enterprise-Frameworks.
DataColony is developed in Python and uses RabbitMQ as the central message broker system. Workflows are defined in simple YAML files. Each "Bee" can be written in any technology – you have the freedom to choose the best solution for each task. The architecture is lightweight and doesn't require heavy enterprise frameworks.
Das hängt stark von der Komplexität Ihrer Prozesse ab. Ein einfacher Proof-of-Concept kann in wenigen Tagen aufgesetzt werden. Für produktive Deployments mit mehreren Workflows und Integrationen sollten Sie 2-4 Wochen einplanen. Der große Vorteil: Sie können schrittweise vorgehen und zunächst einen einzelnen Prozess automatisieren, während andere manuell weiterlaufen.
This depends heavily on the complexity of your processes. A simple proof-of-concept can be set up in a few days. For productive deployments with multiple workflows and integrations, you should plan for 2-4 weeks. The great advantage: you can proceed step by step and first automate a single process while others continue manually.
DataColony bietet automatisches Retry-Handling mit konfigurierbaren Strategien. Sie definieren pro Task, wie oft und in welchen Intervallen Wiederholungen erfolgen sollen. Schlägt ein Task endgültig fehl, wird der Workflow gestoppt und Sie erhalten eine detaillierte Fehlermeldung mit allen relevanten Logs. Andere parallel laufende Workflows sind davon nicht betroffen. Die <2% Fehlerrate zeigt: Das System ist robust, aber ehrlich – externe Faktoren (Netzwerk, API-Ausfälle) können immer auftreten.
DataColony offers automatic retry handling with configurable strategies. You define per task how often and at what intervals retries should occur. If a task ultimately fails, the workflow is stopped and you receive a detailed error message with all relevant logs. Other workflows running in parallel are not affected. The <2% error rate shows: The system is robust but honest – external factors (network, API failures) can always occur.
DataColony wird individuell lizenziert – je nach Umfang, Anzahl der Combs und Support-Anforderungen. Es gibt kein Abo-Modell, sondern eine faire Projektpauschale für Setup + optionale Wartungsvereinbarung. Da Sie das System selbst hosten und die Workflows in YAML definiert sind, gibt es keinen Vendor Lock-in. Im unwahrscheinlichen Fall, dass Sie DataColony nicht mehr nutzen möchten, behalten Sie alle Ihre Prozess-Definitionen und können sie portieren.
DataColony is individually licensed – depending on scope, number of Combs, and support requirements. There is no subscription model, but a fair project flat rate for setup + optional maintenance agreement. Since you host the system yourself and workflows are defined in YAML, there is no vendor lock-in. In the unlikely event you no longer want to use DataColony, you keep all your process definitions and can port them.
Die YAML-Workflow-Definitionen sind bewusst einfach gehalten und für technisch versierte Mitarbeiter ohne Programmierkenntnisse lesbar. Für die Erstellung neuer "Bees" (spezialisierte Tasks) benötigen Sie Entwickler-Kenntnisse in der jeweiligen Technologie. Ich biete Schulungen und Best-Practice-Templates an, damit Ihr Team schnell eigenständig arbeiten kann. Für komplexere Anforderungen stehe ich natürlich auch langfristig zur Verfügung.
The YAML workflow definitions are deliberately kept simple and readable for technically savvy employees without programming knowledge. To create new "Bees" (specialized tasks), you need developer skills in the respective technology. I offer training and best-practice templates so your team can work independently quickly. For more complex requirements, I am of course also available long-term.
DataColony ist auch als SaaS-Lösung verfügbar! Sie müssen nicht zwingend eigene Server betreiben oder Cloud-Dienste mieten. Besonders für kleinere Unternehmen ohne eigene IT-Abteilung ist dies die ideale Lösung.
Typische Anwendungsfälle:
Die Kosten sind individuell und hängen primär von der Entwicklung Ihrer spezifischen "Bees" ab. Das DataColony-System selbst läuft auf meiner Infrastruktur – Sie kümmern sich um nichts, haben immer die aktuellste Version und zahlen eine faire, transparente Nutzungsgebühr. Perfekt für Unternehmen, die von Automatisierung profitieren wollen, ohne IT-Overhead zu haben.
DataColony is also available as a SaaS solution! You don't necessarily need to operate your own servers or rent cloud services. This is the ideal solution especially for smaller companies without their own IT department.
Typical use cases:
The costs are individual and primarily depend on the development of your specific "Bees". The DataColony system itself runs on my infrastructure – you don't worry about anything, always have the latest version, and pay a fair, transparent usage fee. Perfect for companies that want to benefit from automation without IT overhead.
Lassen Sie uns in einem unverbindlichen Gespräch herausfinden, wie DataColony die Effizienz in Ihrem Unternehmen steigern kann.
Let's find out in a non-binding conversation how DataColony can increase efficiency in your company.
Gespräch vereinbaren Schedule a Talk